35歳マーケ担当者必見！AI記事の専門性評価を5つのポイントで徹底解説

AI記事の導入を検討しているものの、その専門性に不安を感じているマーケティング担当者の方へ。この記事では、AI記事の専門性評価について、客観的な視点から徹底的に解説します。

近年、AI技術の進化により、誰でも簡単に記事を生成できるようになりました。しかし、AIが生成する記事は、必ずしも専門的で正確な情報を提供しているとは限りません。特に、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる、人々の生活やお金に大きな影響を与える可能性のある分野においては、情報の正確性と信頼性が非常に重要になります。

この記事では、AI記事の専門性を測るための5つのポイント（情報の正確性、信頼性、網羅性、分かりやすさ、独自性）を詳しく解説します。また、AI記事の品質を左右するプロンプト設計のコツや、信頼性を高めるための編集・リライト術、SEO効果を最大化するための戦略など、AI記事を効果的に活用するためのノウハウを余すところなくご紹介します。この記事を読むことで、AI記事の専門性に対する不安を解消し、高品質なコンテンツを作成するための具体的なステップを踏み出すことができるでしょう。

AI記事の導入を成功させるためには、その専門性をしっかりと評価し、品質を担保することが不可欠です。この記事を参考に、AI記事の可能性を最大限に引き出し、Webサイトの集客力向上につなげてください。

AI記事の専門性評価が重要な理由｜SEOと読者信頼への影響
AI記事の専門性評価：チェックリストと評価基準
AI記事の品質を左右するプロンプト設計のコツ
AI記事の信頼性を高めるための編集・リライト術
AI記事のSEO効果を最大化する戦略
E-E-A-T対策：AI記事で「経験」「権威性」「信頼性」を高める方法
AI記事のペナルティ事例と対策：Googleのガイドライン遵守
AI記事の専門性評価に役立つツールとサービス
AI記事作成サービスの選び方：専門性、品質、価格を比較
AI記事作成におけるよくある質問と回答
まとめ

AI記事の専門性評価が重要な理由｜SEOと読者信頼への影響

AI記事の専門性評価は、単に検索順位を上げるだけでなく、読者の信頼を得る上でも不可欠です。AIが生成するコンテンツは、時に表面的な情報や誤った情報を含む可能性があり、そのまま公開してしまうとSEO効果を損なうだけでなく、企業のブランドイメージを大きく傷つけることになります。この記事では、AI記事の専門性評価がなぜ重要なのか、SEOと読者信頼の観点からその理由を詳しく解説します。

なぜ今、AI記事の専門性評価が必要なのか？

近年、AI技術の進化により、誰でも簡単に記事を生成できるようになりました。しかし、AIが生成する記事は、必ずしも専門的で正確な情報を提供しているとは限りません。 特に、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる、人々の生活やお金に大きな影響を与える可能性のある分野においては、情報の正確性と信頼性が非常に重要になります。AI記事の専門性評価は、これらのリスクを回避し、高品質なコンテンツを提供するために不可欠なのです。

YMYL（Your Money or Your Life）とは、Googleが定める品質評価ガイドラインにおいて、特に注意を払うべき分野のことです。具体的には、以下のような分野が該当します。

健康、医療
金融、投資
法律、税務
ニュース、政治
教育

これらの分野においては、不正確な情報が人々の生活に重大な影響を与える可能性があるため、特に厳格な品質評価が行われます。

AI記事の普及が進むにつれて、Googleなどの検索エンジンは、コンテンツの品質をより厳格に評価するようになっています。低品質なAI記事は、ペナルティを受け、検索順位が大幅に下落する可能性があります。このような事態を避けるためにも、AI記事の専門性評価は、SEO対策の重要な要素となっています。

さらに、AI記事の品質は、企業のブランドイメージにも直接影響します。誤った情報や不正確な情報を含む記事を公開してしまうと、読者の信頼を失い、企業の評判を大きく損なう可能性があります。AI記事の専門性評価は、読者の信頼を獲得し、企業のブランドイメージを守るためにも重要なのです。

AI記事がもたらす法的リスクにも注意が必要です。例えば、他者の著作物を無断で使用したり、名誉を毀損するような内容を掲載したりすると、著作権侵害や名誉毀損で訴えられる可能性があります。AI記事の専門性評価は、これらの法的リスクを回避するためにも重要な役割を果たします。

SEOにおける専門性の重要性：E-E-A-Tとの関連

SEOにおいて、専門性は非常に重要な要素です。Googleは、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）という指標を用いて、コンテンツの品質を評価しています。E-E-A-Tとは、経験、専門性、権威性、信頼性の頭文字を取ったもので、これらの要素を満たしているコンテンツは、検索順位が高くなる傾向があります。AI記事の専門性評価は、E-E-A-Tを高め、SEO効果を最大化するために不可欠なのです。

E-E-A-Tの要素をAI記事に反映させるためには、以下の点を意識する必要があります。

要素	AI記事への反映方法	具体例
経験(Experience)	実際に製品やサービスを使用した体験談、独自の調査結果などを盛り込む。	製品レビュー記事に、実際に製品を使用した感想や、独自の検証結果を記載する。旅行記事に、実際に訪れた場所の感想や、独自の旅行プランを記載する。
専門性(Expertise)	専門家による監修、参考文献の明記、信頼できる情報源の引用などを行う。	医療記事に、医師の監修を入れる。金融記事に、金融アナリストのコメントを引用する。法律記事に、弁護士の意見を掲載する。
権威性(Authoritativeness)	他の信頼できるサイトからの被リンクを獲得する、業界での認知度を高める活動を行う。	業界の著名なサイトから被リンクを獲得する。業界のカンファレンスで講演を行う。業界の専門家としてメディアに露出する。
信頼性(Trustworthiness)	運営者の情報を明確に開示する、プライバシーポリシーを定める、セキュリティ対策を徹底する。	運営者の名前、所属、連絡先などを明記する。プライバシーポリシーを分かりやすく記述する。SSL暗号化通信を導入する。

読者の信頼を損なうAI記事の特徴：誤情報の拡散リスク

AI記事は、大量の情報を効率的に生成できる一方で、誤った情報や不正確な情報を含む可能性があります。読者は、信頼できる情報源からの情報を求めており、誤った情報を含むAI記事は、読者の信頼を大きく損なうことになります。 AI記事が読者の信頼を損なう主な特徴としては、以下のような点が挙げられます。

根拠のない主張: 具体的なデータや証拠に基づかない主張は、読者の信頼を得られません。
古い情報や誤った情報: 最新の情報にアップデートされていない記事や、誤った情報を含む記事は、読者を混乱させます。
偏った視点からの情報: 特定の立場や意見に偏った情報は、客観性に欠け、読者の信頼を損ないます。
不自然な文章や文法ミス: AIが生成した文章をそのまま使用すると、不自然な表現や文法ミスが含まれている場合があります。
著作権侵害: 他者の著作物を無断で使用すると、著作権侵害にあたる可能性があります。

これらの特徴を持つAI記事は、読者からの評価が低く、SEO効果も期待できません。AI記事を作成する際には、これらの点に注意し、情報の正確性と信頼性を確保することが重要です。

AI記事の専門性評価：チェックリストと評価基準

AI記事の専門性を評価するためには、客観的なチェックリストと評価基準が必要です。この記事では、AI記事の専門性を評価するための具体的なチェックリストと評価基準を紹介します。 これらの基準を用いることで、AI記事の品質を客観的に判断し、改善につなげることができます。

AI記事の専門性を測る5つのポイント

AI記事の専門性を測るためには、以下の5つのポイントに着目することが重要です。

情報の正確性: 記事に含まれる情報が正確であるかどうかを確認します。情報の出典を明記し、信頼できる情報源に基づいているかを確認することが重要です。
情報の信頼性: 情報源が信頼できるかどうかを確認します。一次情報源を優先的に使用し、二次情報源を使用する場合は、その信頼性を慎重に評価する必要があります。
情報の網羅性: 記事がテーマについて十分に網羅しているかどうかを確認します。読者が求める情報を過不足なく提供できているかを確認することが重要です。
文章の分かりやすさ: 記事が読者にとって分かりやすいかどうかを確認します。専門用語を避け、平易な言葉で説明する、図や表を効果的に使用するなどの工夫が必要です。
独自性: 記事にオリジナルの情報や視点が含まれているかどうかを確認します。他の記事にはない独自の価値を提供できているかを確認することが重要です。

これらのポイントを総合的に評価することで、AI記事の専門性を客観的に判断することができます。

情報源の信頼性：一次情報と二次情報の見分け方

AI記事の専門性を評価する上で、情報源の信頼性は非常に重要です。情報源には、一次情報と二次情報があり、それぞれ信頼性が異なります。 一次情報とは、情報の発信源から直接得られる情報であり、二次情報とは、一次情報を基に作成された情報です。一般的に、一次情報の方が信頼性が高いとされています。

情報の種類	情報源の例	信頼性
一次情報	論文、特許、政府機関の発表、企業の公式サイト、業界団体の報告書、専門家のインタビュー、アンケート調査の結果、統計データなど	非常に高い。情報の出所が明確で、客観的なデータに基づいているため、信頼性が高い。ただし、情報の解釈や分析には注意が必要。
二次情報	ニュース記事、ブログ記事、まとめサイト、Wikipedia、書籍、雑誌など	情報の正確性や信頼性は情報源によって大きく異なる。情報の出所が不明確な場合や、主観的な意見が含まれている場合は、信頼性が低いと判断する必要がある。複数の情報源を参照し、情報の裏付けを取ることが重要。

AI記事を作成する際には、できる限り一次情報源を参照し、情報の信頼性を高めるように心がけましょう。

著者の専門性：経歴、資格、実績の確認

AI記事の専門性を評価する上で、著者の専門性も重要な要素です。著者の経歴、資格、実績などを確認することで、その記事が信頼できる情報に基づいているかどうかを判断することができます。 特に、医療、法律、金融などの専門的な分野においては、著者の専門性が非常に重要になります。

著者の専門性を確認する際には、以下の点に注意しましょう。

著者の所属機関や役職：信頼できる機関に所属しているか、専門的な役職に就いているかを確認します。
著者の学歴や職務経歴：専門分野に関する学歴や職務経歴があるかを確認します。
著者の保有する資格や免許：専門分野に関する資格や免許を保有しているかを確認します。
著者の過去の執筆実績：専門分野に関する執筆実績があるかを確認します。
著者のSNSでの発言内容：専門分野に関する発言内容が信頼できるかを確認します。

これらの情報を総合的に判断することで、著者の専門性を客観的に評価することができます。

AI記事の品質を左右するプロンプト設計のコツ

AI記事の品質は、プロンプト設計によって大きく左右されます。プロンプトとは、AIに指示を与えるための文章のことで、プロンプトの質が高ければ高いほど、AIは高品質な記事を生成することができます。この記事では、AI記事の品質を左右するプロンプト設計のコツを紹介します。

専門性を引き出すプロンプトの書き方：キーワード選定と指示の具体性

専門性の高いAI記事を生成するためには、プロンプトに適切なキーワードを選定し、具体的な指示を与えることが重要です。キーワードは、記事のテーマを明確にするために不可欠であり、具体的な指示は、AIが求める情報を正確に理解するために役立ちます。

例えば、「SEO対策」に関する記事を生成する場合、「SEO対策とは何か」という抽象的な指示を与えるのではなく、「SEO対策の基本、内部対策、外部対策、コンテンツマーケティングについて、それぞれ200文字で説明してください」という具体的な指示を与えることで、より専門性の高い記事を生成することができます。

キーワードを選定する際には、以下のようなツールを活用すると効果的です。

Googleキーワードプランナー: 検索ボリュームや関連キーワードを調査できます。
ラッコキーワード: サジェストキーワードや共起語を抽出できます。
Keywordtool.io: 様々な検索エンジンのサジェストキーワードを抽出できます。

AIに専門知識を学習させる方法：参考資料の提供と指示

AIに専門知識を学習させるためには、参考資料を提供し、具体的な指示を与えることが有効です。AIは、与えられた情報に基づいて記事を生成するため、質の高い参考資料を提供することで、専門性の高い記事を生成することができます。

例えば、特定の業界に関する記事を生成する場合、業界の専門家が書いた書籍や論文、業界団体の公式サイトなどを参考資料として提供することで、AIはより専門的な知識を学習し、高品質な記事を生成することができます。

参考資料を提供する際には、以下のような点に注意しましょう。

信頼できる情報源を選択する：専門家が執筆した書籍や論文、公的機関が発表した資料など、信頼性の高い情報源を選択する。
最新の情報を提供する：古い情報ではなく、最新の情報を提供する。
AIが理解しやすい形式で提供する：テキスト形式やPDF形式など、AIが理解しやすい形式で提供する。

特定の分野に特化したAIモデルの活用

AIモデルには、特定の分野に特化したものがあります。例えば、医療分野に特化したAIモデルや、法律分野に特化したAIモデルなどがあります。 これらのAIモデルを活用することで、より専門性の高い記事を生成することができます。

特定の分野に特化したAIモデルは、一般的なAIモデルよりも、その分野に関する知識が豊富であるため、より正確で専門的な記事を生成することができます。AI記事を作成する際には、記事のテーマに合ったAIモデルを選択することが重要です。

以下に、特定の分野に特化したAIモデルの例をいくつか紹介します。

医療分野: PubMedBERT, BioBERT
法律分野: LexGLUE
金融分野: FinBERT

これらのAIモデルは、それぞれの分野に関する大量のデータで学習されているため、一般的なAIモデルよりも高い精度で記事を生成することができます。

AI記事の信頼性を高めるための編集・リライト術

AI記事は、生成されたままでは必ずしも完璧ではありません。編集・リライトというプロセスを経ることで、情報の正確性を高め、読者にとって分かりやすい文章に改善し、最終的に信頼性を向上させることができます。この記事では、AIが生成した記事の信頼性を高めるための編集・リライト術について解説します。 ペルソナであるWebマーケティング担当者が、AI記事を効果的に活用するために必要な知識とスキルを提供します。

AIが生成した文章の偏りや誤りを修正する方法

AIは学習データに基づいて文章を生成するため、時に偏った情報や誤った情報を含むことがあります。AIが生成した文章の偏りや誤りを修正するためには、人間の目によるチェックが不可欠です。 具体的には、以下の点に注意して編集作業を行いましょう。

情報の正確性の確認: 記事の内容が事実に基づいているか、信頼できる情報源を参照して確認します。特に、統計データや専門的な知識に関する記述は、必ず裏付けを取るようにしましょう。例えば、経済に関するAI記事であれば、日本銀行（日本銀行）や内閣府（内閣府）などの公式サイトを参照し、最新の統計データを確認することが重要です。
表現の偏りの修正: 特定の立場や意見に偏った表現になっていないか、客観的な視点から見直します。異なる意見や視点も提示することで、バランスの取れた記事にすることができます。例えば、特定の企業の商品を推奨するAI記事であれば、競合他社の商品の情報も提示することで、客観性を高めることができます。
論理の矛盾の解消: 文章全体の流れが論理的に整合性が取れているかを確認します。根拠のない主張や飛躍した結論がないか、丁寧にチェックしましょう。例えば、ある施策の効果を説明するAI記事であれば、その効果を裏付けるデータや事例を提示する必要があります。

AI記事の編集に役立つツールとしては、以下のようなものがあります。

Ginger（Ginger）: 文法やスペルチェック、文章の改善提案を行ってくれるツールです。
Grammarly（Grammarly）: 英語の文章の文法やスペルチェック、スタイルチェックを行ってくれるツールです。
miChecker（miChecker）: 公開するWebコンテンツのアクセシビリティをチェックできる無償ツールです。（総務省提供）

専門用語の解説：読者の知識レベルに合わせた調整

AI記事は、専門用語を多用しすぎる傾向があります。専門用語を理解できない読者は、記事の内容を理解することができません。読者の知識レベルに合わせて専門用語を解説したり、平易な言葉に言い換えたりすることで、より多くの読者に記事を読んでもらうことができます。

専門用語を解説する際には、以下の点に注意しましょう。

解説は簡潔に: 長すぎる解説は、読者の集中力を途切れさせてしまいます。用語の意味を簡潔に説明するように心がけましょう。
具体例を挙げる: 具体例を挙げることで、読者は用語の意味をより深く理解することができます。例えば、「SEO」という用語を解説する場合、「検索エンジン最適化」という言葉だけでなく、「GoogleやYahoo!などの検索エンジンで、Webサイトが上位表示されるように対策すること」というように、具体的に説明することが重要です。
図やイラストを活用する: 図やイラストを活用することで、視覚的に用語の意味を伝えることができます。例えば、「コンテンツマーケティング」という用語を解説する場合、コンテンツマーケティングの流れを図で示すことで、読者はより理解しやすくなります。

根拠となる情報の追加：参考文献、データ、事例の提示

AI記事は、根拠となる情報が不足している場合があります。参考文献、データ、事例などを追加することで、記事の信頼性を高めることができます。読者は、根拠のある情報を求めており、信頼できる情報源が明示されている記事は、読者の満足度を高めることができます。

根拠となる情報を追加する際には、以下の点に注意しましょう。

信頼できる情報源を選択する: 信頼性の高い情報源（公的機関の発表、専門家の論文など）を選択しましょう。例えば、医療に関するAI記事であれば、厚生労働省（厚生労働省）や国立がん研究センター（国立がん研究センター）などの公式サイトを参照することが重要です。
正確な情報を提示する: 誤った情報や古い情報を提示しないように、情報の正確性を確認しましょう。
情報源を明示する: 参考文献リストを作成したり、文中に情報源を明示したりするなど、情報源を明らかにしましょう。例えば、「〇〇大学の研究によると…」というように、具体的な情報源を明示することが重要です。

AI記事のSEO効果を最大化する戦略

AI記事をSEOに活用する場合、単に記事を量産するだけでは十分な効果は得られません。キーワード選定、構成の最適化、内部リンクの強化など、SEO効果を最大化するための戦略が必要です。この記事では、AI記事のSEO効果を最大化するための戦略について解説します。 ペルソナであるWebマーケティング担当者が、AI記事を効果的に活用し、Webサイトの集客力を向上させるための具体的な方法を提供します。

キーワード選定：検索意図に合致するキーワードの特定

SEOにおいて、キーワード選定は最も重要な要素の一つです。読者の検索意図に合致するキーワードを選定することで、検索エンジンからの評価を高め、Webサイトへのアクセス数を増やすことができます。

キーワードを選定する際には、以下の点に注意しましょう。

検索ボリュームの調査: Googleキーワードプランナーなどのツールを使って、キーワードの検索ボリュームを調査します。検索ボリュームが多いキーワードほど、多くのアクセスを集めることができます。
競合性の分析: 競合サイトがどのようなキーワードを使用しているかを分析します。競合サイトが少ないキーワードほど、上位表示されやすくなります。
検索意図の把握: 読者がどのような情報を求めて検索しているのかを把握します。読者の検索意図に合致するキーワードを選定することで、読者の満足度を高め、Webサイトの滞在時間を延ばすことができます。

構成の最適化：見出し、段落、リストの効果的な使用

記事の構成は、読者の読みやすさだけでなく、SEOにも影響を与えます。見出し、段落、リストなどを効果的に使用することで、記事の構造を明確にし、検索エンジンからの評価を高めることができます。

記事の構成を最適化する際には、以下の点に注意しましょう。

見出しの適切な使用: H1タグは記事タイトルにのみ使用し、H2タグ、H3タグなどを適切に使用して、記事の階層構造を明確にします。見出しには、キーワードを含めるように心がけましょう。
段落の適切な分割: 長すぎる段落は、読者の集中力を途切れさせてしまいます。適度な長さで段落を分割し、読みやすい文章にしましょう。一段落は、長くても5行程度に抑えることが望ましいです。
リストの活用: 箇条書きや番号付きリストを活用することで、情報を整理し、分かりやすく伝えることができます。リストには、キーワードを含めるように心がけましょう。

内部リンクの強化：関連コンテンツへの導線設計

内部リンクとは、自社サイト内の別のページへのリンクのことです。内部リンクを強化することで、読者の回遊性を高め、Webサイト全体の評価を高めることができます。

内部リンクを強化する際には、以下の点に注意しましょう。

関連性の高いページへのリンク: 記事の内容と関連性の高いページへのリンクを設置しましょう。関連性の低いページへのリンクは、読者の利便性を損なうだけでなく、SEO効果も期待できません。
自然な文脈でのリンク: 不自然な場所に無理やりリンクを設置するのではなく、自然な文脈でリンクを設置しましょう。
適切なアンカーテキストの使用: リンク先のページの内容を説明する適切なアンカーテキスト（リンクに表示されるテキスト）を使用しましょう。例えば、「SEO対策の基本」というアンカーテキストで、SEO対策の基本について解説しているページにリンクすると、読者はリンク先のページの内容を理解しやすくなります。

E-E-A-T対策：AI記事で「経験」「権威性」「信頼性」を高める方法

E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）とは、Googleがコンテンツの品質を評価する際に重視する要素です。AI記事でE-E-A-Tを高めることで、検索順位の上昇や読者の信頼獲得につながります。 この記事では、AI記事でE-E-A-Tを高めるための具体的な方法を解説します。

経験(Experience)：読者体験に基づいた情報の追加

E-E-A-Tの「経験」とは、コンテンツ作成者が実際に体験したことや、独自に行った調査などに基づく情報のことを指します。AI記事に読者体験に基づいた情報を追加することで、コンテンツのオリジナリティを高め、読者の共感を得ることができます。

読者体験に基づいた情報を追加する際には、以下の点に注意しましょう。

具体的なエピソードの記述: 抽象的な表現ではなく、具体的なエピソードを記述しましょう。例えば、「〇〇という商品を使ってみて、本当に効果がありました」というように、具体的な商品名や効果を記述することが重要です。
感情を込めた表現の使用: 体験した時の感情を込めて表現することで、読者の共感を得やすくなります。
写真や動画の活用: 写真や動画を活用することで、よりリアルな体験を伝えることができます。

専門性(Expertise)：専門家監修による品質向上

E-E-A-Tの「専門性」とは、コンテンツ作成者が特定の分野において専門的な知識やスキルを有していることを指します。AI記事に専門家の監修を入れることで、情報の正確性や信頼性を高め、読者の信頼を得ることができます。

専門家監修による品質向上を図る際には、以下の点に注意しましょう。

専門家の選定: 記事のテーマに合った専門家を選定しましょう。例えば、医療に関するAI記事であれば、医師や薬剤師などの専門家を選定する必要があります。
監修内容の明示: 専門家がどのような内容を監修したのかを明示しましょう。
専門家のプロフィール紹介: 専門家の経歴や実績を紹介することで、信頼性を高めることができます。専門家の氏名、所属、資格などを明示しましょう。

権威性(Authoritativeness)：被リンク獲得と引用の促進

E-E-A-Tの「権威性」とは、コンテンツ作成者やWebサイトが、特定の分野において権威のある存在として認められていることを指します。AI記事で権威性を高めるためには、他の信頼できるWebサイトからの被リンクを獲得したり、他のWebサイトで引用されたりすることが有効です。

権威性を高めるためには、以下の点に注意しましょう。

質の高いコンテンツの作成: 読者にとって価値のある、質の高いコンテンツを作成しましょう。オリジナリティがあり、専門性の高いコンテンツは、被リンクを獲得しやすくなります。
SNSでの情報発信: SNSで積極的に情報発信を行い、Webサイトへのアクセス数を増やしましょう。SNSでの情報発信は、被リンクを獲得するきっかけになることがあります。
業界団体への参加: 業界団体に参加し、他のWebサイトとの交流を深めましょう。業界団体からの被リンクは、権威性を高める効果があります。

AI記事のペナルティ事例と対策：Googleのガイドライン遵守

AI記事が検索順位を下げるペナルティを受ける事例は、低品質なコンテンツやスパム行為が原因です。Googleのガイドラインを遵守し、倫理的な配慮をすることで、ペナルティを回避できます。この記事では、ペナルティ事例と対策、Googleのガイドライン遵守について解説します。

AI記事がペナルティを受ける原因：低品質コンテンツ、スパム行為

AI記事がGoogleからペナルティを受ける主な原因は、低品質なコンテンツの生成と、検索順位を不正に操作しようとするスパム行為です。こうしたペナルティは、SEOの効果を著しく損なうだけでなく、Webサイト全体の信頼性を低下させる可能性もあります。AI記事作成においては、常にGoogleのガイドラインを遵守し、読者にとって有益な情報を提供することを心がける必要があります。

具体的には、以下のような行為がペナルティの対象となる可能性があります。

内容の薄い、または自動生成されただけのコンテンツ：AIによって自動的に生成された、オリジナリティの低いコンテンツは、価値がないと判断されることがあります。
キーワードの過剰な詰め込み：キーワードを不自然に詰め込んだ文章は、読みにくく、スパムとみなされる可能性があります。
コピーコンテンツ：他のWebサイトからのコンテンツをコピーまたは類似させたコンテンツは、著作権侵害となるだけでなく、ペナルティの対象となります。
隠しテキストや隠しリンク：Webサイトの訪問者には見えないように、テキストやリンクを隠す行為は、スパムとみなされる可能性があります。
質の低い被リンク：関連性の低いWebサイトや、質の低いWebサイトからの被リンクは、Webサイトの評価を下げる可能性があります。

創業期の企業にとって、SEOは重要な集客手段です。しかし、リソースが限られている場合、AI記事作成ツールを活用することも有効な選択肢となります。ほっとこSEOのようなサービスを利用すれば、高品質な記事を効率的に生成し、SEO対策を進めることができます。ただし、AI記事の品質には常に注意を払い、Googleのガイドラインを遵守することが重要です。

Googleの品質評価ガイドライン：AI記事で注意すべき点

Googleは、検索結果の品質を維持するために、品質評価ガイドラインを公開しています。AI記事を作成する際には、このガイドラインを遵守することが不可欠です。Googleの品質評価ガイドラインには、AI記事で特に注意すべき点がいくつかあります。

特に重要なのは、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の概念です。

Experience（経験）：コンテンツ作成者が実際に体験したことや、独自に行った調査などに基づく情報を重視します。
Expertise（専門性）：コンテンツが専門的な知識に基づいて作成されているかを評価します。
Authoritativeness（権威性）：コンテンツ作成者やWebサイトが、特定の分野において権威のある存在として認められているかを評価します。
Trustworthiness（信頼性）：コンテンツが正確で信頼できる情報を提供しているかを評価します。

AI記事でE-E-A-Tを高めるためには、以下の点に注意する必要があります。

情報の正確性を確認する：信頼できる情報源を参照し、記事の内容が正確であることを確認します。
専門家の監修を受ける：専門的な知識が必要な記事は、専門家の監修を受けることで、品質を高めることができます。
参考文献を明記する：記事で使用した参考文献を明記することで、情報の信頼性を高めることができます。
読者のフィードバックに耳を傾ける：読者からのコメントや質問に真摯に対応することで、信頼性を高めることができます。

AI記事作成サービスを選ぶ際には、E-E-A-T対策を支援する機能があるかどうかを確認することも重要です。例えば、ほっとこSEOのようなサービスでは、専門家による監修や参考文献の明記をサポートする機能が提供されています。

ペナルティからの回復方法：コンテンツの見直しと再審査請求

もしAI記事がGoogleからペナルティを受けてしまった場合でも、回復の道はあります。ペナルティからの回復には、問題のあるコンテンツの見直しと、Googleへの再審査請求が必要です。 まず、Google Search Consoleなどのツールを使用して、ペナルティの原因となったコンテンツを特定します。次に、そのコンテンツをGoogleの品質評価ガイドラインに沿って修正します。

コンテンツの修正には、以下のような作業が含まれます。

低品質なコンテンツの削除または改善
キーワードの過剰な詰め込みの修正
コピーコンテンツの修正
隠しテキストや隠しリンクの削除
質の低い被リンクの否認

コンテンツの修正が完了したら、Google Search Consoleから再審査請求を行います。再審査請求を行う際には、コンテンツをどのように修正したかを具体的に説明することが重要です。Googleは、再審査請求を慎重に審査し、コンテンツの品質が改善されたと判断すれば、ペナルティを解除します。

再審査請求を行う際には、Googleの担当者に誠意が伝わるように、丁寧な文章で説明することが重要です。また、修正したコンテンツのURLを具体的に示すことで、Googleの担当者が確認しやすくなります。

AI記事作成における倫理的な配慮：著作権侵害、誤情報の拡散防止

AI記事を作成する際には、著作権侵害や誤情報の拡散といった倫理的な問題にも配慮する必要があります。AI記事作成においては、他者の著作物を無断で使用したり、不正確な情報を拡散したりすることのないよう、倫理的な配慮が不可欠です。

著作権侵害を防ぐためには、以下の点に注意する必要があります。

他者のコンテンツをコピーしない：他者のWebサイトや書籍からのコンテンツをコピーすることは、著作権侵害にあたります。
引用元を明記する：他者のコンテンツを引用する場合は、必ず引用元を明記します。
画像や動画の使用許可を得る：他者が著作権を持つ画像や動画を使用する場合は、事前に使用許可を得ます。

誤情報の拡散を防ぐためには、以下の点に注意する必要があります。

情報の正確性を確認する：記事の内容が正確であることを、信頼できる情報源を参照して確認します。
専門家の監修を受ける：専門的な知識が必要な記事は、専門家の監修を受けることで、誤情報の拡散を防ぐことができます。
読者のフィードバックに耳を傾ける：読者からのコメントや質問に真摯に対応することで、誤情報を修正することができます。

AI記事作成ツールを利用する際には、著作権侵害や誤情報の拡散を防ぐための機能が搭載されているかどうかを確認することも重要です。

AI記事の専門性評価に役立つツールとサービス

AI記事の専門性を評価するためには、様々なツールやサービスを活用することが効果的です。文章校正ツール、ファクトチェックツール、SEO分析ツールなどを組み合わせることで、AI記事の品質を向上させることができます。この記事では、AI記事の専門性評価に役立つツールとサービスを紹介します。

文章校正ツール：文法、スペル、表現の誤りをチェック

文章校正ツールは、AI記事の文法、スペル、表現の誤りをチェックするのに役立ちます。文章校正ツールを活用することで、AIが生成した文章の品質を高め、読者にとって読みやすい文章にすることができます。

文章校正ツールには、以下のような機能があります。

文法チェック：文法的な誤りを検出します。
スペルチェック：スペルの誤りを検出します。
表現のチェック：不自然な表現や誤用を検出します。
スタイルチェック：文章のスタイル（例：句読点の使い方、語彙の選択）をチェックします。

特に創業期の企業では、文章校正に十分なリソースを割けない場合があります。無料または低価格で利用できる文章校正ツールを活用することで、効率的に文章の品質を高めることができます。

代表的な文章校正ツールとしては、以下のようなものがあります。

ツール名	特徴	料金
Grammarly	高度な文法チェック、スタイルチェック、盗用チェック機能	無料版あり、有料版は月額12ドルから
Ginger	文法チェック、スペルチェック、言い換え提案機能	無料版あり、有料版は月額7.49ドルから
PaperRater	文法チェック、スペルチェック、盗用チェック機能	無料版あり、有料版は月額11.21ドルから
Enno（校正ツール）	日本語に特化。自然な文章表現になるように校正	無料
Hemingway Editor	難しい文章や冗長な表現を特定し、より簡潔で力強い文章にするための支援を行う	無料

これらのツールを組み合わせることで、AI記事の品質を効果的に向上させることができます。文章校正ツールは、AI記事の品質を担保するための最初のステップとして、非常に重要です。

ファクトチェックツール：情報の正確性を検証

ファクトチェックツールは、AI記事に含まれる情報の正確性を検証するのに役立ちます。AI記事は、大量の情報を効率的に生成できる一方で、誤った情報や不正確な情報を含む可能性があります。 ファクトチェックツールを活用することで、AI記事の信頼性を高めることができます。

ファクトチェックツールには、以下のような機能があります。

情報の検証：特定の情報が正確であるかどうかを検証します。
情報源の評価：情報源の信頼性を評価します。
誤情報の特定：誤った情報や不正確な情報を特定します。

特にYMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる、健康、医療、金融、法律など、人々の生活に大きな影響を与える可能性のある分野においては、情報の正確性が非常に重要です。

代表的なファクトチェックツールとしては、以下のようなものがあります。

ツール名	特徴	料金
Full Fact	英国の独立系ファクトチェック団体が運営するツール。	無料
Snopes	米国のファクトチェックサイト。都市伝説やデマの検証に強い。	無料
Poynter’s International Fact-Checking Network	世界中のファクトチェック団体をまとめたネットワーク。	無料
NEWS小太郎	日本のニュース記事のファクトチェックに特化	無料
JFC（ファクトチェック・イニシアティブ）	日本のファクトチェック団体	無料

これらのツールを組み合わせることで、AI記事の信頼性を効果的に高めることができます。ファクトチェックツールは、AI記事の信頼性を担保するための重要なツールです。

SEO分析ツール：キーワードランキング、被リンク、トラフィック分析

SEO分析ツールは、AI記事のSEO効果を測定し、改善するのに役立ちます。SEO分析ツールを活用することで、AI記事のキーワードランキング、被リンク、トラフィックなどを分析し、SEO戦略を最適化することができます。

SEO分析ツールには、以下のような機能があります。

キーワードランキング：特定のキーワードでの検索順位を測定します。
被リンク分析：Webサイトへの被リンクを分析します。
トラフィック分析：Webサイトへのトラフィックを分析します。
競合分析：競合WebサイトのSEO状況を分析します。

創業期の企業にとって、SEOの効果測定は非常に重要です。SEO分析ツールを活用することで、AI記事のSEO効果を客観的に評価し、改善につなげることができます。

代表的なSEO分析ツールとしては、以下のようなものがあります。

ツール名	特徴	料金
Google Search Console	検索パフォーマンスの監視、インデックス登録状況の確認、Googleからのペナルティ通知	無料
SEMrush	キーワード調査、競合分析、サイト監査、被リンク分析など、SEOに必要な機能が網羅されている	有料（月額129.95ドルから）
Ahrefs	キーワード調査、競合分析、サイト監査、被リンク分析など、SEOに必要な機能が網羅されている	有料（月額99ドルから）
Moz Pro	キーワード調査、競合分析、サイト監査、被リンク分析など、SEOに必要な機能が網羅されている	有料（月額99ドルから）

これらのツールを組み合わせることで、AI記事のSEO効果を効果的に向上させることができます。

AI plagiarismチェッカー：盗用コンテンツの検出

AI plagiarismチェッカーは、AI記事が盗用コンテンツを含んでいないかどうかを検出するのに役立ちます。 AI記事は、大量の情報を学習して生成されるため、意図せず盗用コンテンツを含んでしまう可能性があります。AI plagiarismチェッカーを活用することで、盗用コンテンツのリスクを回避し、著作権侵害を防ぐことができます。

AI plagiarismチェッカーには、以下のような機能があります。

盗用コンテンツの検出：Web上やデータベース上のコンテンツとの類似性を比較し、盗用コンテンツを検出します。
類似性の評価：コンテンツの類似性を評価し、盗用度合いを判定します。
引用元の特定：盗用元のWebサイトや文献を特定します。

著作権侵害は、企業の信頼を大きく損なう可能性があります。AI plagiarismチェッカーを導入することで、著作権侵害のリスクを未然に防ぐことができます。

代表的なAI plagiarismチェッカーとしては、以下のようなものがあります。

ツール名	特徴	料金
Turnitin	教育機関向けの盗用チェッカーとして有名。	有料（機関向け）
Copyscape	Webサイトのコンテンツの盗用をチェックするツール。	有料（従量課金制）
Quetext	類似性チェック、引用元の特定、レポート作成機能	無料版あり、有料版は月額9.99ドルから
Grammarly	盗用チェック機能あり。英文の文法チェックと合わせて盗用チェックも可能	無料版あり、有料版は月額12ドルから
Plagiarism Checker X	類似性チェック、キーワード密度分析、レポート作成機能	無料版あり、有料版は年間39.95ドルから

これらのツールを組み合わせることで、AI記事の著作権侵害リスクを効果的に低減することができます。

AI記事作成サービスの選び方：専門性、品質、価格を比較

AI記事作成サービスを選ぶ際には、専門性、品質、価格などを比較検討することが重要です。この記事では、AI記事作成サービスの選び方について、専門性、品質、価格の観点から詳しく解説します。 自社のニーズに合った最適なサービスを選ぶための参考にしてください。

「ほっとこSEO」を含む主要AI記事作成サービスの比較

AI記事作成サービスは多数存在しますが、ここでは「ほっとこSEO」を含む主要なサービスを比較します。各サービスの特徴、強み、弱みを理解することで、自社のニーズに合った最適なサービスを選ぶことができます。

以下は、主要なAI記事作成サービスを比較した表です。

サービス名	特徴	価格	専門性	品質	サポート
ほっとこSEO	トピッククラスター構築、SEO対策に特化、記事の自動生成	要問い合わせ	〇（SEOに関する専門知識が豊富）	〇（SEO対策に最適化された記事を生成）	〇（個別のニーズに合わせたカスタマイズが可能）
Jasper	高品質な文章生成、様々なテンプレート、多言語対応	有料（月額49ドルから）	△（特定の分野に特化した知識は少ない）	〇（自然で読みやすい文章を生成）	△（サポートは英語が中心）
Copy.ai	簡単な操作性、多様なテンプレート、無料プランあり	無料プランあり、有料プランは月額36ドルから	△（特定の分野に特化した知識は少ない）	△（文章の品質はJasperに劣る）	△（サポートは英語が中心）
Rytr	低価格、多言語対応、様々なトーンの文章生成	無料プランあり、有料プランは月額9ドルから	△（特定の分野に特化した知識は少ない）	△（文章の品質はCopy.aiに劣る）	△（サポートは英語が中心）
Catchy	日本語に特化、簡単な操作性、多様なテンプレート	無料プランあり、有料プランは月額4,800円から	△（特定の分野に特化した知識は少ない）	〇（日本語の文章生成に優れている）	〇（日本語でのサポートが充実）

この表を参考に、自社のニーズに合ったサービスを選びましょう。特に創業期の企業では、SEO対策に特化した「ほっとこSEO」や、日本語でのサポートが充実している「Catchy」などがおすすめです。

専門分野に特化したAI記事作成サービスの活用

特定の分野に特化した記事を作成したい場合は、専門分野に特化したAI記事作成サービスの活用を検討しましょう。専門分野に特化したAI記事作成サービスは、特定の分野に関する知識が豊富であるため、より専門性の高い記事を生成することができます。

例えば、医療分野に特化したAI記事作成サービスは、医療に関する専門用語や知識を豊富に持っているため、医療従事者向けの専門的な記事を生成することができます。

以下は、専門分野に特化したAI記事作成サービスの例です。

医療分野：Medical AI
法律分野：Lex Machina
金融分野：Kensho

これらのサービスを活用することで、高品質で専門性の高い記事を効率的に作成することができます。ただし、専門分野に特化したサービスは、一般的なサービスに比べて価格が高い傾向があるため、予算に合わせて検討することが重要です。

無料トライアルと料金体系：コストパフォーマンスの評価

AI記事作成サービスを選ぶ際には、無料トライアルと料金体系を比較検討することが重要です。無料トライアルを利用することで、サービスの品質や使いやすさを実際に体験することができます。 また、料金体系を比較することで、コストパフォーマンスの高いサービスを選ぶことができます。

無料トライアルを提供するサービスは多数あります。無料トライアル期間中に、以下の点をチェックしましょう。

記事の品質：生成される記事の品質はどうか
使いやすさ：操作は簡単か
サポート体制：サポートは充実しているか
料金体系：料金は明確か

料金体系は、サービスによって異なります。月額料金制、従量課金制、年間契約など、様々な料金体系があります。自社の利用頻度や予算に合わせて、最適な料金体系を選びましょう。

サポート体制とカスタマイズ性：自社のニーズに合ったサービス選択

AI記事作成サービスを選ぶ際には、サポート体制とカスタマイズ性も重要な要素です。手厚いサポート体制があれば、AI記事作成に関する疑問や問題を解決することができます。 また、カスタマイズ性が高ければ、自社のニーズに合わせた記事を生成することができます。

サポート体制には、以下のようなものがあります。

メールサポート
電話サポート
チャットサポート
FAQ
マニュアル

カスタマイズ性には、以下のようなものがあります。

テンプレートの選択
キーワードの指定
文章スタイルの指定
画像の挿入
レイアウトの調整

特に創業期の企業では、AI記事作成に関する知識や経験が少ない場合が多いため、手厚いサポート体制が重要になります。また、自社のブランドイメージに合わせた記事を生成するためには、カスタマイズ性が高いサービスを選ぶことが望ましいです。これらの要素を総合的に評価し、自社のニーズに合った最適なサービスを選びましょう。

AI記事作成におけるよくある質問と回答

AI記事の作成に関して、読者の皆様から寄せられることの多い質問とその回答をまとめました。著作権、リライトの必要性、SEO効果、費用対効果など、AI記事に関する様々な疑問を解消し、AI記事作成をより効果的に活用するための情報を提供します。

AI記事の著作権は誰に帰属するのか？

AI記事の著作権の帰属は、AI記事作成サービスの利用規約や契約内容によって異なりますが、一般的には、AI記事の著作権はお客様に帰属します。 ただし、AI記事作成サービスが生成した文章の一部に、既存の著作物との類似性がある場合、著作権侵害のリスクがあるため、注意が必要です。

AI記事作成サービスを利用する際には、以下の点を確認しましょう。

利用規約や契約内容を確認し、著作権の帰属先を明確にする。
AI記事作成サービスが、著作権侵害のリスクを回避するための対策を講じているかどうかを確認する。
AI plagiarismチェッカーなどを活用し、AI記事に盗用コンテンツが含まれていないかを確認する。

特に、企業がAI記事をマーケティングに利用する場合、著作権の問題は非常に重要です。著作権侵害は、企業の信頼を損なうだけでなく、法的責任を問われる可能性もあります。AI記事作成サービスを選ぶ際には、著作権に関するサポート体制が整っているかどうかを確認することも重要です。万が一、著作権侵害の疑いがある場合は、弁護士などの専門家に相談することをおすすめします。著作権法第27条、第28条には、著作物の翻案権、二次的著作物の利用に関する規定があります。

AI記事はリライトする必要があるのか？

AI記事は、生成されたままでは必ずしも完璧ではありません。情報の正確性、文章の自然さ、SEO対策などを考慮し、リライトすることで、AI記事の品質を向上させることができます。 AI記事のリライトは、以下の目的で行われます。

情報の正確性を確認する：AI記事に含まれる情報が正確であることを、信頼できる情報源を参照して確認します。
文章の自然さを向上させる：AIが生成した文章は、時に不自然な表現や文法ミスを含むことがあります。文章をリライトすることで、より自然で読みやすい文章にすることができます。
SEO対策を施す：キーワードの選定、見出しの最適化、内部リンクの追加など、SEO対策を施すことで、AI記事の検索順位を向上させることができます。
読者ニーズへの適合：ペルソナ像に合わせた情報提供、専門用語の解説など、読者の知識レベルや検索意図に合わせた調整を行います。

AI記事のリライトは、AI記事の品質を向上させるために不可欠な作業です。特にYMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる、健康、医療、金融、法律など、人々の生活に大きな影響を与える可能性のある分野においては、情報の正確性が非常に重要であるため、リライトは必須と言えるでしょう。

AI記事はSEOに効果があるのか？

AI記事は、適切に活用すればSEOに効果があります。 AI記事は、大量のコンテンツを効率的に生成できるため、Webサイトのコンテンツ量を増やし、検索エンジンからの評価を高めることができます。しかし、AI記事の品質が低い場合、SEO効果は期待できません。

AI記事でSEO効果を得るためには、以下の点に注意する必要があります。

高品質なコンテンツを作成する：読者にとって価値のある、オリジナリティがあり、専門性の高いコンテンツを作成します。
キーワードを適切に選定する：検索意図に合致するキーワードを選定し、記事に自然な形で組み込みます。
SEO対策を施す：見出しの最適化、内部リンクの追加、メタディスクリプションの作成など、SEO対策を施します。
E-E-A-T対策：経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を高める対策を行います。具体的には、読者体験に基づいた情報の追加、専門家監修による品質向上、被リンク獲得と引用の促進、透明性の確保と誤情報の排除などを行います。

AI記事は、SEO対策の有効な手段となりえますが、品質が低い場合は逆効果になる可能性もあるため、注意が必要です。

AI記事の費用対効果は？

AI記事の費用対効果は、AI記事作成サービスの利用料金、AI記事の品質、SEO効果などによって異なります。 AI記事作成サービスを利用することで、記事作成にかかる時間と費用を削減することができます。しかし、AI記事の品質が低い場合、SEO効果は期待できず、費用対効果は低くなります。

AI記事の費用対効果を高めるためには、以下の点に注意する必要があります。

自社のニーズに合ったAI記事作成サービスを選ぶ：専門性、品質、価格などを比較検討し、自社のニーズに合ったサービスを選びます。ほっとこSEOのように、SEO対策に特化したサービスを選ぶのも有効です。
高品質なAI記事を作成する：AI記事の品質を高めるために、リライトやファクトチェックなどの作業を行います。
SEO対策を施す：AI記事の検索順位を向上させるために、SEO対策を施します。
効果測定を行う：Google Analyticsなどのツールを活用し、AI記事のアクセス数やコンバージョン率を測定し、効果を検証します。

AI記事は、適切な活用によって費用対効果を高めることができます。

AI記事に関するよくある質問

質問	回答
AI記事の著作権は誰に帰属するのか？	一般的には、AI記事の著作権はお客様に帰属しますが、AI記事作成サービスの利用規約や契約内容によって異なります。利用規約や契約内容を確認し、著作権の帰属先を明確にしましょう。
AI記事はリライトする必要があるのか？	AI記事は、生成されたままでは必ずしも完璧ではありません。情報の正確性、文章の自然さ、SEO対策などを考慮し、リライトすることで、AI記事の品質を向上させることができます。
AI記事はSEOに効果があるのか？	AI記事は、適切に活用すればSEOに効果があります。高品質なコンテンツを作成し、キーワードを適切に選定し、SEO対策を施すことで、AI記事の検索順位を向上させることができます。
AI記事の費用対効果は？	AI記事の費用対効果は、AI記事作成サービスの利用料金、AI記事の品質、SEO効果などによって異なります。自社のニーズに合ったAI記事作成サービスを選び、高品質なAI記事を作成し、SEO対策を施すことで、AI記事の費用対効果を高めることができます。
AI記事でYMYL分野の記事を作成しても良いか？	YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる、健康、医療、金融、法律など、人々の生活に大きな影響を与える可能性のある分野においては、情報の正確性が非常に重要です。AI記事でYMYL分野の記事を作成する場合は、特に慎重に情報の正確性を確認し、専門家の監修を受けることをおすすめします。
AI記事はGoogleのペナルティを受ける可能性があるか？	AI記事は、低品質なコンテンツやスパム行為とみなされた場合、Googleのペナルティを受ける可能性があります。Googleの品質評価ガイドラインを遵守し、倫理的な配慮をすることで、ペナルティを回避できます。
AI記事作成ツールを選ぶ際に、どのような点に注意すれば良いか？	AI記事作成ツールを選ぶ際には、専門性、品質、価格、サポート体制、カスタマイズ性などを比較検討することが重要です。自社のニーズに合った最適なサービスを選びましょう。
AI記事の専門性を高めるためには、どのような対策を講じれば良いか？	AI記事の専門性を高めるためには、プロンプトの設計、参考資料の提供、専門分野に特化したAIモデルの活用、専門家監修による品質向上などの対策を講じることが有効です。
AI記事の信頼性を高めるためには、どのような対策を講じれば良いか？	AI記事の信頼性を高めるためには、情報の正確性の確認、根拠となる情報の追加、読者の疑問に答えるFAQセクションの設置、透明性の確保と誤情報の排除などの対策を講じることが有効です。

まとめ

この記事では、AI記事の専門性評価について、その重要性、評価基準、品質向上のためのプロンプト設計、編集・リライト術、SEO効果を最大化するための戦略、E-E-A-T対策、ペナルティ事例と対策、役立つツールとサービス、AI記事作成サービスの選び方、よくある質問と回答など、幅広い情報を提供してきました。

AI記事は、SEO対策やコンテンツマーケティングにおいて有効な手段となりえますが、その品質には常に注意を払う必要があります。 AI記事作成サービスを選ぶ際には、専門性、品質、価格などを比較検討し、自社のニーズに合ったサービスを選ぶことが重要です。

AI記事の品質を高めるためには、AIが生成した文章をそのまま使用するのではなく、人間の目によるチェックやリライトが不可欠です。また、AI記事のSEO効果を最大化するためには、キーワード選定、構成の最適化、内部リンクの強化など、SEO対策を施す必要があります。

AI記事の活用は、SEO対策やコンテンツマーケティングにおいて大きな可能性を秘めていますが、その成功には、AI技術と人間の知恵の融合が不可欠です。ほっとこSEOは、AI技術と人間の知恵を融合させ、高品質なAI記事を提供することで、お客様のSEO対策を支援します。

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